塑造 GenAI 和雲端原生轉型未來的 5 大關鍵領域

隨著 2024 年成為過去，第七期《Nutanix 企業雲端指數》（ECI）指出，GenAI 與雲端原生技術正從根本上重塑企業 IT。

該報告根據對全球 1,500 位 IT、DevOps 及平台工程決策者（含高階管理者）的調查，聚焦推動下一波數位轉型的五大關鍵領域：應用程式容器化、GenAI 導入、資料安全、支援 GenAI 擴展的現代化以及人才培養。

讓我們首先探討為什麼 98％ 的 ECI 受訪者表示他們至少已開始將應用程式容器化——以及在 GenAI 等新工作負載的迅速導入下，僅停留在「正在進行」階段為何還不足以應對。

1. 應用程式容器化的堀起

容器化、雲端原生應用程式與 AI 解決方案的開發正相互交織，ECI 報告也反映了這種轉變。近 90% 的 ECI 受訪組織表示，他們的部分應用程式已經進行容器化。

容器化也能簡化應用程式部署與擴展並增強安全性，成為現代 IT 基礎架構的黃金標準，也是部署 GenAI 的首選方式。事實上，今年有 70% 的受訪者表示，他們會將 GenAI 應用程式容器化，這在所有應用程式類型中比例最高。

然而，80% 的組織表示，他們目前的 IT 基礎架構仍需進一步最佳化，以支援雲端原生應用程式與容器。

2. GenAI 的快速導入

這絕不只是一時的流行。GenAI 正迅速成為數位轉型的支柱，協助企業提高內部生產力並打造更具吸引力的客戶體驗。

根據 ECI 報告顯示，85％ 的組織已擁有 GenAI 策略，只有 2% 表示尚未開始規劃。GenAI 策略的普及，凸顯了運用 AI 模型以優化決策、自動化重複作業並推動創新的急迫需求。

但企業究竟在哪些方面運用 GenAI？這些使用情境多元且不斷擴張：

• 53% 在客戶支援與體驗方案中運用 GenAI。
• 46% 用於自動生成內容。
• 47% 則將 GenAI 用於網路安全、詐騙偵測與損失防範。
  

隨著 GenAI 被迅速導入，它正成為創新的核心要素。但保護 GenAI 模型與資料，本身就帶來了挑戰，特別是對需要滿足企業韌性、日常維運及合規需求的組織而言。

3. 安全與隱私的挑戰

儘管 GenAI 具有巨大轉型潛力，它也伴隨對堅實資料安全與隱私的迫切需求。ECI 報告顯示，在 GenAI 導入上，「資料隱私與安全」是受訪者最關注的要素，30% 的受訪者將其列為部署中最重要的面向，接著是效能（23%）和可擴展性（22%）。

雖然有這些顧慮，95％ 的組織依然認為，他們可以進一步加強對 GenAI 模型的安全防護。38% 的受訪者擔憂在針對敏感資料運用大型語言模型（LLM）時，所帶來的隱私與安全風險。另外，31% 指出從零開始建構安全的 GenAI 環境相當複雜。

所幸，組織正針對正確的領域進行投資，以彌補這些缺口。半數受訪者認為需要投資網路安全與資料治理，另有 53％ 視 GenAI 為提升團隊技能的契機，使其逐漸成為 AI 專家。

當企業擴大 GenAI 的應用，兼顧敏感資料的安全防護將持續是重要的投資方向。那些同時在現代化基礎架構與專業技能上投資的企業，將更有機會在 AI 驅動的商業時代中脫穎而出。

4. 進行基礎架構現代化以大規模支援 GenAI

擴展 GenAI 工作負載並非易事，尤其要將既有 IT 系統與 GenAI 的特殊需求整合在一起。根據今年的調查，高達 98% 的受訪者在將 GenAI 工作負載從開發階段轉移到生產環境時面臨挑戰。事實上，當組織擴大 GenAI 工作負載至生產階段時，首要挑戰是與既有 IT 基礎架構的整合（54%）。

這或許與 GenAI 工作負載所需的基礎架構，較傳統企業工作負載更為嚴苛有關。GenAI 工作負載需要高效能運算、高輸送量儲存與低延遲網路——同時必須維持安全性與資料完整性。

管理 GenAI 模型的生命週期也帶來額外難題。儘管 79% 的組織計畫建立流程，來管理 GenAI 模型從開發到部署的生命週期，實際上許多組織仍在追趕進度。在 GenAI 生命週期管理上，組織大多仍處於規劃階段：52% 使用第三方 MLOps 平台，48% 計畫自行開發工具，21% 則表示他們並未、也不會建立任何流程或工具來管理 GenAI 模型的生命週期。

然而，能讓 GenAI 成功擴展的關鍵要素在於 DevOps 與工程團隊的持續維運。

5. 人才要素：與 GenAI 相關的訓練與人力

GenAI 的崛起不僅是技術上的轉變，同時也是人力上的革新。對於 AI 技術人才的需求非常強烈，52% 的組織承認需要針對 GenAI 進行更多 IT 培訓。但只有 48% 計畫招聘新人才。

雖然人才短缺確實存在，許多組織正發現更貼近本身需求的解決方案。85% 的企業計畫購買現有 AI 模型或利用既有開源模型，來打造 AI 應用程式，避免從零開始製作模型。只有 10% 打算自行打造模型，顯然對多數組織來說，採用可調整的現成解決方案更可行。

除此之外，並非所有 AI 專業技能都要透過外部招聘獲得。許多企業發現，內部培訓是拓展 GenAI 能力的可行方法；53% 的 ECI 受訪者相信，GenAI 的進步能讓員工成為 AI 專家。

那麼最重要的是什麼呢？人才短缺並非不可克服。透過強化現有團隊技能、善用外部解決方案和策略性招聘，組織可以縮小 GenAI 的技能差距。

總結

GenAI 不僅是一時的潮流，而是商業的未來。它對工作負載、基礎架構與人力策略的轉型衝擊，要求組織重新思考所有面向。從雲端原生架構到安全框架與人才管理，GenAI 需要新的數位轉型思維。

真正重視 GenAI 導入的組織，需要做到以下幾點：

• 現代化 IT 基礎架構，以支援可擴充且容器化的 GenAI 工作負載
• 將 GenAI 基礎架構的安全與隱私置於首要地位
• 同時透過內部培訓與外部招聘來投資人才

準備好開始了嗎？請參考完整報告，瞭解更多關於如何在 GenAI 與雲端原生轉型世界中前進的洞見。